Ser parte del Tecnológico de Monterrey significa tener la oportunidad de colaborar en una comunidad centrada en la educación, la innovación, la investigación y la excelencia, con el propósito de transformar nuestro entorno. Aquí podrás potenciar tu talento y desarrollarte con un propósito trascendental: imaginar, emprender y construir soluciones que impactan a las personas y a la comunidad.

Impulsa el conocimiento, inspira nuevas generaciones y transforma el futuro desde la educación.

Únete a una comunidad académica de impacto global.

¿Qué harás? 

Como Profesor(a) de Tiempo Completo en Computación, te integrarás a una de las instituciones educativas líderes en América Latina, consistentemente posicionada entre las mejores universidades del mundo, reconocida por su excelencia académica, innovación educativa y proyección internacional.

Esta posición surge como respuesta a la necesidad de incorporar un perfil analítico e interdisciplinario excepcional para desempeñarse como líder académico y tutor de retos financieros, con el objetivo de fortalecer la línea de Finanzas Cuantitativas, la ingeniería de datos y el desarrollo de estrategias inteligentes de inversión dentro de la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

Desde este rol, contribuirás a la formación de estudiantes altamente competitivos, al fortalecimiento del cuerpo académico y al posicionamiento institucional del Tecnológico de Monterrey en el ámbito nacional e internacional, mediante una práctica académica alineada con estándares globales de calidad, impacto y relevancia.

¿Cómo lo harás?

Tus principales retos serán:

• Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en Finanzas: Guiar a los estudiantes en la adquisición, limpieza, manejo de memoria y estructuración de bases de datos financieras intensivas utilizando herramientas como Pandas, NumPy e IPython.
• Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Desarrollar e implementar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (Scikit-Learn, Keras, TensorFlow) orientados a la detección de patrones financieros, optimización de portafolios y gestión de activos (Asset Management).
• Trading Algorítmico y Plataformas Financieras: Dirigir la programación, calibración y evaluación en backtesting de estrategias de trading automatizado, analizando la microestructura del mercado y activos digitales innovadores.

¿Qué buscamos?  

• Credenciales Académicas:
• • Grado obligatorio de Maestría y Doctorado obtenido preferentemente en instituciones con reconocimiento internacional, en alguna de las siguientes líneas específicas:
    • Línea de Computación, IA y Ciencia de Datos: Ciencias Computacionales / de la Información, Matemáticas Computacionales o Tecnologías de la Información.
    • Línea de Finanzas y Analítica Avanzada: Finanzas (General / Gestión de Riesgos Financieros), Analítica Financiera o Matemáticas Financieras (o Aplicadas).

• Experiencia y Enfoque Educativo:
• • Experiencia en mentoría orientada al desarrollo de competencias mediante la resolución de Retos y Situaciones Problema.
  • Capacidad comprobable para vincularse con Socios Formadores del entorno financiero real.
  • Pensamiento anticipatorio, innovación emprendedora y sentido ético/legal.
  • Capacidad para impartir clases en inglés (nivel avanzado o equivalente) y experiencia en entornos académicos internacionales (deseable).

• Competencias Técnicas y Software Requerido:
  • Dominio práctico y avanzado en:
  • Lenguajes de Programación: Python (específicamente Statsmodels, Scikit-learn, Keras, TensorFlow), R, y C++.
  • Herramientas de Optimización y Modelado: MATLAB, GAMS (General Algebraic Modeling System).
  • Simulación: Software de Simulación Monte Carlo (Crystal Ball, @RISK para Excel).
  • Entornos de Desarrollo: Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas operacionales de Trading.

En el Tecnológico de Monterrey actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello, no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

**Si no nos ponemos en contacto contigo, te invitamos a continuar revisando nuevas oportunidades en jobs.tec.mx y a postularte a aquellas que se alineen con tu perfil.

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